Nell’attuale data driven economy, i dati sono cruciali per stabilire un vantaggio competitivo. Questo interessa da vicino anche gli OEM, nella loro proposizione verso le aziende del comparto manifatturiero. Con tecnologie come l’loT, la Big Data Analytics, l’intelligenza
artificiale e il machine learning, i costruttori di macchine hanno la possibilità di
aumentare il valore della loro ampia competenza di dominio. In che modo?
- Implementando digital twin
- Assicurando il controllo da remoto
- Tracciando l’intero ciclo di vita di un macchinario sulla base dei dati reali di utilizzo
- Ottimizzando le prestazioni o abilitando logiche di manutenzione predittiva.
Il tutto, all’interno di supply chain molto complesse e articolate in cui svariate smart machine vengono opportunamente interconnesse con i sistemi IT e con le
piattaforme ERP presenti in fabbrica. Laddove le macchine tradizionali erano caratterizzate da costi elevati e tecnologia di comunicazione limitata, le nuove macchine intelligenti utilizzano invece protocolli di comunicazione consolidati dispositivi IloT e il Cloud per consentire riduzioni dei costi del ciclo di vita, miglioramenti delle prestazioni delle macchine e della loro efficienza, nuovi modi di interagire le persone.
