Per molte aziende della logistica, il tema della governance dell’intelligenza artificiale rischia di essere percepito come l’ennesimo adempimento destinato ad aggiungersi a un panorama normativo già particolarmente complesso. Qualità, sicurezza delle informazioni, protezione dei dati, cybersecurity e continuità operativa rappresentano infatti ambiti nei quali le organizzazioni sono da tempo chiamate a investire risorse e competenze.
Osservata più attentamente, tuttavia, la ISO/IEC 42001 non introduce una disciplina separata dalle altre. Al contrario, il primo standard internazionale certificabile dedicato ai sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale nasce proprio per integrarsi con i modelli organizzativi già adottati dalle imprese. In questo senso, la governance dell’IA può essere letta non come una rivoluzione, ma come l’evoluzione naturale dei sistemi di gestione che da anni supportano le organizzazioni più mature.
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Un nuovo standard costruito sul modello delle ISO manageriali
Pubblicata nel dicembre 2023, la ISO/IEC 42001:2023 definisce i requisiti di un Artificial Intelligence Management System (AIMS), ovvero un sistema di gestione finalizzato a governare lo sviluppo, l’acquisizione e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale all’interno delle organizzazioni. D’altronde lo standard è applicabile sia ai soggetti che sviluppano soluzioni di IA sia alle aziende che le utilizzano nei propri processi operativi.
Uno degli aspetti più rilevanti della norma è la sua struttura: la ISO 42001 adotta infatti la stessa architettura utilizzata dagli altri principali standard di gestione, ossia analisi del contesto, leadership, pianificazione, supporto, attività operative, valutazione delle prestazioni e miglioramento continuo.
Questo schema, noto come High Level Structure, è il medesimo che caratterizza norme come ISO 9001 e ISO 27001. Per una società di logistica già certificata qualità o sicurezza delle informazioni, ciò significa poter integrare la governance dell’IA all’interno di processi organizzativi già esistenti. Le attività di audit, la gestione documentale, l’analisi dei rischi e il miglioramento continuo possono essere estesi all’intelligenza artificiale senza dover costruire un sistema completamente nuovo.
L’Integrazione diventa quindi il principale fattore abilitante per una governance sostenibile e realmente efficace.
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AI Act e ISO 42001: due strumenti complementari
L’entrata in vigore del Regolamento (UE) 2024/1689, noto come AI Act, ha introdotto il primo quadro normativo europeo dedicato all’intelligenza artificiale.
Lo scopo dichiarato del regolamento è favorire lo sviluppo di un’IA affidabile e antropocentrica, garantendo al tempo stesso la tutela dei diritti fondamentali, della salute e della sicurezza delle persone.
L’AI Act definisce obblighi giuridici differenziati in funzione del livello di rischio dei sistemi utilizzati. Introduce requisiti in materia di trasparenza, supervisione umana, gestione dei rischi e responsabilità organizzative.
Per i sistemi classificati come ad alto rischio sono inoltre previsti obblighi specifici per fornitori e utilizzatori, disciplinati da articoli come il 26 e il 27.
In questo la ISO 42001 opera su un piano differente ma complementare, perché non stabilisce obblighi legali, bensì offre alle organizzazioni un metodo per governare l’intelligenza artificiale in modo sistematico. Potremmo dire che l’AI Act definisce ciò che deve essere garantito, mentre la ISO 42001 aiuta a definire come organizzare l’azienda per raggiungere tale risultato.
Per il settore logistico questa complementarità assume una rilevanza strategica. Le imprese che iniziano a sviluppare oggi un sistema di gestione dell’IA dispongono infatti di una struttura organizzativa che facilita l’adattamento ai requisiti normativi destinati ad applicarsi progressivamente tra il 2025 e il 2028.
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La centralità di dati e cybersecurity
Qualunque sistema di intelligenza artificiale dipende dalla qualità dei dati che lo alimentano. Nel mondo della supply chain questo significa lavorare quotidianamente con informazioni relative a ordini, spedizioni, scorte, percorsi, prestazioni della flotta e attività operative.
Una gestione inefficace di tali informazioni non compromette soltanto le performance degli algoritmi, ma può generare effetti significativi sulla qualità delle decisioni e sulla conformità normativa. È proprio per questa ragione che la ISO 42001 presenta numerose affinità con la ISO 27001, standard internazionale dedicato alla sicurezza delle informazioni.
Le attività di classificazione dei dati, controllo degli accessi, protezione delle informazioni e gestione degli incidenti costituiscono elementi fondamentali sia per la cybersecurity sia per la governance dell’intelligenza artificiale. La qualità dell’algoritmo non può infatti essere separata dalla qualità e dall’affidabilità delle informazioni che ne guidano il funzionamento.
L’Integrazione tra governance dei dati, sicurezza delle informazioni e gestione dell’IA rappresenta quindi uno dei principali obiettivi organizzativi delle imprese più avanzate.
Dai rischi ai processi: una governance unificata
Uno dei contributi più innovativi della ISO 42001 riguarda la gestione strutturata dei rischi e degli impatti associati ai sistemi di intelligenza artificiale. Le clausole 8.2 e 8.3 richiedono rispettivamente attività di valutazione e trattamento dei rischi, mentre la clausola 8.4 introduce l’obbligo di analizzare gli impatti dei sistemi di IA sulle persone, sui gruppi e sulle organizzazioni. Per una realtà logistica ciò significa valutare non soltanto l’efficienza di un algoritmo di routing o di un sistema di automazione del magazzino, ma anche gli effetti che tali strumenti possono produrre sui lavoratori, sui fornitori, sui clienti e sull’organizzazione nel suo complesso.
L’approccio richiesto dalla norma si avvicina in modo significativo alla logica di gestione del rischio adottata dall’AI Act. Entrambi gli strumenti si basano infatti sull’idea che l’intelligenza artificiale non debba essere valutata esclusivamente in termini tecnologici, ma anche alla luce delle sue conseguenze operative, organizzative e sociali.
In quest’ottica, l’integrazione non è semplicemente una modalità di implementazione della norma, ma diventa un principio di governo aziendale capace di collegare qualità, cybersecurity, gestione dei rischi, compliance e innovazione all’interno di un unico framework organizzativo.
La supply chain del futuro sarà un sistema integrato
Negli anni passati la competitività logistica è stata costruita principalmente sulla capacità di ottimizzare costi, tempi e livelli di servizio. Oggi questi elementi rimangono essenziali, ma non sono più sufficienti. La crescente diffusione dell’intelligenza artificiale sta introducendo nuove esigenze di controllo, trasparenza e responsabilità che coinvolgono l’intera organizzazione.
Riuscire a integrare efficacemente AI Act, governance dell’IA, cybersecurity, gestione dei dati e sistemi qualità posizionerà meglio le aziende per affrontare sia le richieste del mercato sia l’evoluzione del quadro normativo europeo.
Tenendo sempre conto che la vera sfida non consiste nell’aggiungere una nuova certificazione all’elenco di quelle già possedute, ma consiste nel costruire un modello di governo capace di coordinare persone, processi e tecnologie lungo tutta la catena del valore. In questo scenario, la ISO 42001 rappresenta probabilmente il primo tassello di una nuova generazione di sistemi di gestione destinati a ridefinire il modo in cui la supply chain utilizza e governa l’intelligenza artificiale.
